Career

IoT and AI engineer

  • 2 learning paths
  • 15 labs
  • 30 h 25 min

Connect objects to the cloud and make their data talk: connect an ESP32 board securely, store its measurements, alert in time, control it remotely, then summarise every night with an open source AI model. The profile companies need to fit their shops, warehouses and fields with sensors.

The roles this career prepares you for

  • IoT technician
  • Junior IoT developer
  • Connected solutions integrator

Every lab makes you practise what these roles call for, on a real company case: experience you can talk through in an interview.

The learning paths, in order

  1. Step 1
    Learning pathIn French

    AIoT sur AWS : de la carte ESP32 à l'intelligence artificielle

    À Dakar, la chambre froide de Baobab Market est restée ouverte tout un week-end, et personne ne l'a su. Une carte ESP32 y mesure maintenant la température. Pendant l'atelier d'électronique, la carte mesure ; dans ce parcours, vous apprenez à transformer cette mesure en décision, dans le cloud. Cinq ateliers suivent la chambre froide : connecter la carte à AWS IoT Core avec un certificat et une politique au moindre privilège, ranger ses mesures dans DynamoDB et S3 avec une règle IoT, prévenir Awa par e-mail sans fausse alerte grâce à une fonction Lambda, piloter à distance le compresseur de secours avec le Device Shadow, même quand la carte est hors ligne, puis faire résumer chaque nuit par un modèle de langage open source qui tourne sur votre propre serveur. Le défi final réunit tout : une flotte de trois cartes, cinq pannes, trois heures pour les trouver. Chaque atelier se joue dans une vraie console AWS et dans AWS CloudShell, sans compte AWS à ouvrir ni carte bancaire à donner. La carte est simulée ; ceux qui ont gardé leur ESP32 retrouvent chaque geste dans le code Arduino. Des contrôles vérifient ce que vous avez construit.

    • 6 labs
    • 7 h 30 min
    • Beginner → Advanced
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  2. Step 2
    Prepares for the AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) certificationLearning path

    AWS Cloud Practitioner: IAM, S3, EC2, DynamoDB, Lambda hands-on

    Awa launched Baobab Market in Dakar: shea butter, black soap, orders paid by mobile money. The shop is growing, and everything still runs on a computer in the back room. She hands you its move to AWS. Eight workshops follow the shop: giving everyone their access without ever sharing the keys, storing the invoices and publishing the website, launching the server, handling the Friday sales peak, finding each order in a few milliseconds, decoupling preparation, accounting and the customer, preparing orders without managing servers, sending the confirmation by email. Then a final challenge: building the Abidjan shop on your own, in one evening. Each workshop runs in a real AWS console, with no AWS account to open and no credit card to give. You trigger real errors, read them, and fix them. Each workshop ends with a practice exam, and the challenge with a full thirty-question exam: the path prepares you for the AWS Certified Cloud Practitioner certification (CLF-C02). About twenty-three hours of hands-on practice, from beginner to advanced.

    • 9 labs
    • 22 h 55 min
    • Beginner → Advanced
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