IA open source sur AWS : résumer les données d'un capteur avec Qwen

Chez Baobab Market, à Dakar, Awa reçoit les alertes de la chambre froide et peut en voir la courbe. Mais chaque matin, elle veut seulement savoir comment s'est passée la nuit : quatre phrases en français, et ce qu'il faut vérifier. Sans que les données de la boutique partent chez un tiers. Vous entrez sur le serveur IA de la boutique, une machine Graviton sans aucun port ouvert, où tourne un modèle de langage open source, Qwen2.5 3B, avec Ollama. Vous lui donnez d'abord les 72 mesures brutes d'une nuit, et le voyez inventer un maximum et une cause. Puis vous écrivez le code qui calcule les faits, la durée au-dessus du seuil, le maximum, la cause probable, et ne laissez au modèle que la rédaction, sous le contrôle d'un garde-fou qui refuse tout nombre inventé. Trois nuits, trois résumés : une porte restée ouverte, une nuit calme, et un compresseur qui faiblit, signe avant-coureur de la panne. Cinquième atelier du parcours AIoT : de la mesure d'une carte ESP32 à la décision dans le cloud.